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活力28的走红，在于用一种恰到好处、生动形象的方式完美承接了网友对部分品牌的不满，以及对国货品牌的美好祝愿。
但是进一步的相关性研究发现，这种「慢地震」之后只是很可能伴随普通地震，但结论并不绝对。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。
16. 使用 Chat GPT 进行公关和媒体传播:制作一致且及时的新闻稿和媒体传播，保持连贯的品牌声音。